电话客服机器人在企业中的应用场景
任何新技术想要在行业中实现规模应用，都需要为企业创造价值。就目前的AI技术水平而言，通常只有在点应用上助力企业，而无法全面地助力企业。我们认为AI当前主要致力于：替代重复性机械工作、提升生产效率、获取专业知识、提高生活体验等。
作为实体客服机器人典型代表的氖星智能机器人在深耕近二十年的技术积淀，历经近十年的产品打磨与完善，现在面世的氖星机器人大脑平台和氖星智能机器人世界可以较好的服务与填充政务服务中对客服机器人服务的较为棘手的问题与需求。作为客服机器人内核的氖星机器人大脑，能够根据实际需要帮助分析用户的语义，进而进行自然语言的处理。再加上由若干客服机器人组成的机器人集群的机器人世界，当用户在机器人世界提出问题时，若干客服机器人能够较好的按照相关的路径进行抢先回答用户提出的问题，这是氖星智能机器人在的具有优势的地方，能够较好的解决目前市场的需求。
电话客服机器人也确实是“听不懂人话”。普遍来说，电话客服机器人基本都可以根据客户的关键词给出固定的答案选项。但也因为电话客服机器人的后台“知识库”不强大，以及更高级的语音语义识别的缺失，导致给出的答案只有那么一小部分。说好听点，正是因为这些“不恰当言论”，使电话客服机器人卷入消费者铺天盖地的声讨中。数字化程度和企业市场教育程度不高，付费意愿有待激活，大型企业的定制化诉求……作为企业服务市场的一部分，电话客服机器人赛道也要适应国内的B2B产业环境。大客户往往有着较为强硬的本地部署需求，难以充分发挥saas模式优势。再加上毛利不高，许多注重产品化的企业并不愿意服务大客户。不过打造标杆客户案例的好处也有很多，比如能够帮户企业打响品牌，进而积累溢价。关于电话客服机器人的大趋势，全球范围内saas服务的高景气度也有助于行业提振信心。2018年，美国的独角兽企业有110家，30家从事企业服务的。据Gartner预测，2020年全球共有公市场服务规模将增加到约3800 亿美元，saas市场规模约760亿美元。除了个人端，在企业端，智能助手同样从“概念”走向“实效”。
