如何评价亚马逊利用AI算法自动解雇无效率的仓库工人?

近日,亚马逊内部文件显示,电商巨头利用算法去自动解雇未达到生产率指标的仓库工人。公司发言人称,由于无效率大约 300 名全职雇员的岗位被终止,而该运营中心有大约 2500 名雇员,解雇数量超过了员工总数的 10%。文件展现了亚马逊的一个自动化的跟踪和岗位终止流程。亚马逊的自动化系统跟踪了每一名员工的生产效率,无需上司意见就能自动发出与质量或生产率相关的警告或岗位终止。

如何评价亚马逊利用AI算法自动解雇无效率的仓库工人?


这是人工智能取代人类的一个开始,但不用大惊小怪!

人工智能取代人类的流程是:

第一步:了解人类,我们称之为机器学习和深度学习;

第二步:读懂人类,我们称之为学习反馈,仿佛训练;

第三步:辅助人类,作为价值工具帮助人类做事情;

第四步:取代人类,作为与比人类能力强者取代人类工作;

第五步:抛弃人类,脑机结合,抛弃肉身,走向永生。

亚马逊的这个AI算法,是在某个片面上了解人类、读懂人类和辅助人类的。该算法能跟踪人类的行为,读懂他们的效率,帮助亚马逊的管理者做内控工作和开人决策。

这听起来很牛逼,的确也很牛逼!因为解决三个问题:

第一:解决了考核问题,不用设置专门的人类仓管来监督考核;

第二:解决了公正问题,人工考核,有时候看关系,关系好,让你考核通过,关系不好,走人。但是,机器是非常公正的,他没有情感,不用顾忌谁;

第三:提高了效率,当工人知道有专门的机器人每天看着他工作的时候,他必须要打醒十二分精神,把工作做好,提高了工人的积极性。

因此,这个AI算法真的很牛逼,但是,别大惊小怪!

首先,不知道大家注意到了没有,这套算法是针对亚马逊的仓库工人,而不是坐在办公室里喝着咖啡,穿得很时尚的白领。

仓库工人有这些特点:

第一:在一个特定的场所里工作;

第二:这些工人做的工作都比较机械性,没有太大的脑力复杂性,只需要按照相关的指示出货或者入货就行,所以,这些工人每天做的那几个动作是看得很清晰的,而且经过大量重复的训练之后,机器人知道了什么动作是提高效率的动作,什么动作是降低效率的动作;

第三:这些工人都有统一的服装和编号,易于观察,易于识别,如题他跑到楼道吸烟,一眼就看得出来。本质上,这些工人,跟下面这些仓库物流机器人,做的工种差别不大。


如何评价亚马逊利用AI算法自动解雇无效率的仓库工人?



这就意味着,这个人工智能算法,从技术层面看,并不是很难,只需要规划好一个优秀的仓库工人的行为,同时,在前期监测大量及格的工人行为,然后反复训练和学习,让该AI算法能通过大量的数据训练中,识别出那些仓库工人在上班摸鱼,那些工人在努力工作。这从技术上,其实并不难。

那么,该行为可以复制吗?

理论上,如果京东的老板大强子,想识别仓库的工人是不是自己的兄弟,可以开发这么一套AI算法,来跟踪和识别里面那些是大强子的兄弟,那些不是。努力工作,勤勤恳恳的,就是大强子的兄弟,他会给这些人升职加薪;懒惰偷工,上班摸鱼的,就不是大强子的兄弟,这些人可能会被开除,因为他们不再是大强子的兄弟。

说这么多,意思就是,国内的仓管完全可以把这套算法引入进来,自己也可以开发一套。除了仓库管理,部分的工厂管理、以及大部分机械性动作的工作管理,都可以引入这套AI算法,来监测员工,让他们不懈怠,提高效率。这可能有点缺德,但一定是大趋势。

如何评价亚马逊利用AI算法自动解雇无效率的仓库工人?


当然,也不是万能的。

目前来说,白领就很难监测,因为即使你把一个AI摄像头放在办公室,监测每一个白领的行为动作,他们每个人可能都在很紧张的敲电脑,但鬼知道他是在上知乎,还是逛淘宝啊。虽然,你可以在白领的软件里安装监测软件,但是,这样会非常缺德,白领对这个也很反感,本来就是脑力劳动,需要在一种轻松的状态下完成工作的,你逼得太紧,反而产出的结果并不好。所以大家不用担心,很长一段时间不会用到白领领域。

小总结:人工智能应用的领域太广泛了,所以每在一个新的领域应用,就很容易造成大家大惊小怪。我的舅妈就天天追着我问,没有驾驶证的她什么时候可以买到无人驾驶?因为她天天在亲戚群里看到各种无人驾驶概念小视频,我给她回答:你现在55岁了,70岁可能可以了.......

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